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Tab-Delimited - 1.1 MB - MD5: e9c1bf1bcefb0ed3b5b135025a4c5a6d
Variables/Columns year: year in which the call was published tit: title of the call (Spanish) kw: keyword hand-curated from the call asjc code_equivalent: matched ASJC code with the keyword hand-curated from the call asjc name_equivalent: ASJC field asjc code_high c artile...
Mar 23, 2023 - Uso de sistemas de decisión automatizada por el Estado Colombiano
Gutiérrez, Juan David, 2023, "Plan de gestión de datos del proyecto SDA", https://doi.org/10.34848/CHLDF4, Universidad del Rosario, V1
Plan de gestión de datos del proyecto
Feb 7, 2023 - The rise of reputation from the accumulated knowledge of the firm and the innovation. The case of Micro, Small, and Medium-sized Enterprises (MSMEs)
Amado, Marelby; Cuero, Yonni; Castiblanco, Suelen; Torralba, Daniel, 2023, "Reputation Based on Internal Capabilities", https://doi.org/10.34848/IJUGSW, Universidad del Rosario, V1, UNF:6:NRoK+xymjviCyphHDwf9lA== [fileUNF]
La carpeta contiene tres documentos, dos de ellos son archivos en Excel con la base de datos y el diccionario de apoyo para la comprensión de los mismos y el código R utilizado.
Tab-Delimited - 58.8 KB - MD5: a028ec43829ae71410e69f63c831dc7b
Este archivo contiene los datos recolectados en las empresas, totalmente anonimizados. Datos del AFE (Análisis factorial exploratorio) y AFC (Análisis factorial confirmatorio), así como del modelo SEM (Modelo de ecuaciones estructurales)
Tab-Delimited - 3.9 KB - MD5: 9ccaa4daa3a2c92054f4788227785ad7
Documento que relaciona los códigos de los campos que contiene el Database con sus descriptores.
R Syntax - 2.8 KB - MD5: 3e73ba9452be8bd63f80229e44527b9d
El archivo contiene el código utilizado en el software R para el análisis de los datos.
Feb 7, 2023 - The rise of reputation from the accumulated knowledge of the firm and the innovation. The case of Micro, Small, and Medium-sized Enterprises (MSMEs)
Amado, Marelby, 2023, "Plan de gestión de datos", https://doi.org/10.34848/G2B57U, Universidad del Rosario, V1
Documento en donde se registra la administración de los datos del presente proyecto
MS Word - 63.0 KB - MD5: 8f1584d56c541d574351681c6eb337d3
Oct 6, 2022 - Rendimiento de las diferentes escalas descritas para predecir la dificultad de una colecistectomía laparoscópica difícil en Méderi entre 2014 y 2022.
Ramírez-Giraldo, Camilo, 2022, "Datos de variables escalas para predecir colecistectomía difícil.", https://doi.org/10.34848/QSNIKJ, Universidad del Rosario, V1, UNF:6:K5jemoiJK+xJbmtxvAAS1A== [fileUNF]
Base de datos de los pacientes que se les calculo las escalas para predecir colecistectomía difícil.
Tab-Delimited - 190.5 KB - MD5: e7b8e9f5dc83cecfc2fb22406230e28e
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