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Los mapas de ciencia (science mapping) son empleados para cartografiar las fronteras y pilares del conocimiento. Este proyecto presenta el “Atlas de la Investigación en Administración en América Latina 1998-2018”. El Atlas está conformado por cuatro volúmenes. El volumen 1 presenta y analiza las redes de acoplamiento bibliográfico, el volumen 2 de co-citaciones, el volumen 3 de correlación de palabas clave, y el volumen 4 de co-autoría. Las redes corresponden a la región de América Latina en su conjunto (2014-2018) y para cada uno de los países (1998-2018). También se computaron propiedades de densidad e intermediación. Las redes se elaboraron con base en una muestra de más de 17 mil artículos extraídos de la base de datos bibliográfico Scopus en donde figuró al menos un autor afiliado a alguna institución de América Latina.
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31 to 40 of 291 Results
Feb 11, 2021
Bibliographic information (search queries, datasets) on the research on innovation in business-management in China and Latin America and the Caribbean
Jul 12, 2020 - Business media in Colombia
Cortés-Sánchez, Julián David, 2020, "Business media columns in Colombia", https://doi.org/10.34848/FK2/CLNLMG, Universidad del Rosario, V1
Sample of business columns and readability indices of Dinero and Portafolio: two of the most consulted business media in Colombia
MS Excel Spreadsheet - 988.4 KB - MD5: 8a38a2d61f49c01115d1c6dcc917aa5a
Business media in Colombia(Universidad del Rosario)
Jul 12, 2020
Business media in Colombia
Jun 17, 2020
Cortés-Sánchez, Julián David, 2020, "Volumen 1 - Gráficos que reflejan el acoplamiento bibliográfico de los artículos", https://doi.org/10.34848/FK2/3ALHLF, Universidad del Rosario, V1
Descripción Gráficos que reflejan el acoplamiento bibliográfico de los artículos en formato svg Description Images that reflect the bibliographic coupling of articles in svg format
SVG Image - 61.6 MB - MD5: c3766b6f4250d802e306a12e5e51d252
Mapa de América Latina con las redes de acoplamiento bibliográfico en el lugar de las divisiones geopolíticas
SVG Image - 7.5 MB - MD5: 8d3a75275605fe3a8405a0e3d2449a40
SVG Image - 18.1 KB - MD5: a19ef6482da39ade17f9c5cfa73ba164
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