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Mar 23, 2023 - Uso de sistemas de decisión automatizada por el Estado Colombiano
Gutiérrez, Juan David, 2023, "Plan de gestión de datos del proyecto SDA", https://doi.org/10.34848/CHLDF4, Universidad del Rosario, V1
Plan de gestión de datos del proyecto |
Feb 7, 2023 - The rise of reputation from the accumulated knowledge of the firm and the innovation. The case of Micro, Small, and Medium-sized Enterprises (MSMEs)
Amado, Marelby; Cuero, Yonni; Castiblanco, Suelen; Torralba, Daniel, 2023, "Reputation Based on Internal Capabilities", https://doi.org/10.34848/IJUGSW, Universidad del Rosario, V1, UNF:6:NRoK+xymjviCyphHDwf9lA== [fileUNF]
La carpeta contiene tres documentos, dos de ellos son archivos en Excel con la base de datos y el diccionario de apoyo para la comprensión de los mismos y el código R utilizado. |
Feb 7, 2023 -
Reputation Based on Internal Capabilities
Tabular Data - 58.8 KB - 32 Variables, 500 Observations - UNF:6:9ta3Q1U530+xUiRbAxC/4w==
Este archivo contiene los datos recolectados en las empresas, totalmente anonimizados. Datos del AFE (Análisis factorial exploratorio) y AFC (Análisis factorial confirmatorio), así como del modelo SEM (Modelo de ecuaciones estructurales) |
Feb 7, 2023 -
Reputation Based on Internal Capabilities
Tabular Data - 3.9 KB - 10 Variables, 26 Observations - UNF:6:1OXsNndZJtFn54X9J8l4Ig==
Documento que relaciona los códigos de los campos que contiene el Database con sus descriptores. |
Feb 7, 2023 -
Reputation Based on Internal Capabilities
R Syntax - 2.8 KB -
MD5: 3e73ba9452be8bd63f80229e44527b9d
El archivo contiene el código utilizado en el software R para el análisis de los datos. |
Feb 7, 2023 - The rise of reputation from the accumulated knowledge of the firm and the innovation. The case of Micro, Small, and Medium-sized Enterprises (MSMEs)
Amado, Marelby, 2023, "Plan de gestión de datos", https://doi.org/10.34848/G2B57U, Universidad del Rosario, V1
Documento en donde se registra la administración de los datos del presente proyecto |
Feb 7, 2023 -
Plan de gestión de datos
MS Word - 63.0 KB -
MD5: 8f1584d56c541d574351681c6eb337d3
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