Procesamiento gran Encuesta Integrada de Hogares a nivel departamental para 2019 del DANE (doi:10.34848/FK2/W03XWG)

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Procesamiento gran Encuesta Integrada de Hogares a nivel departamental para 2019 del DANE

doi:10.34848/FK2/W03XWG

Universidad del Rosario

2021-06-02

1

Eslava, Luis; Cortés-Nieto, Johanna del Pilar; Prieto-Rios, Enrique; Briceño, Natalia; Briceno-Ayala, Leonardo; Jaramillo Jassir, Iván Daniel; Alessandrini, Donatella; Alessandrini, Donatella; Alonso Bejarano, Carolina; Van Ho, Tara; Tan, Celine; Yilmaz Vastardis, Anil; Londoño Aguirre, Diana; Garcia-Suaza, Andres; Sierra Gaona, Nohora Angélica; Vásquez Franco, Clara Viviana; Suárez Suárez, Jesús David; Pinzón Triana, Jhony Alexander; Suárez, Dora; Rodríguez-Morales, Andrés; Simmons, Claire, 2021, "Procesamiento gran Encuesta Integrada de Hogares a nivel departamental para 2019 del DANE", https://doi.org/10.34848/FK2/W03XWG, Universidad del Rosario, V1, UNF:6:qaqIcVuZuxA+qF4FH/Oj8w== [fileUNF]

Procesamiento gran Encuesta Integrada de Hogares a nivel departamental para 2019 del DANE

doi:10.34848/FK2/W03XWG

Eslava, Luis (University of Kent)

Cortés-Nieto, Johanna del Pilar (Universidad del Rosario)

Prieto-Rios, Enrique (Universidad del Rosario)

Briceño, Natalia (Universidad del Rosario)

Briceno-Ayala, Leonardo (Universidad del Rosario)

Jaramillo Jassir, Iván Daniel (Universidad del Rosario)

Alessandrini, Donatella (University of Kent)

Alessandrini, Donatella (University of Kent)

Alonso Bejarano, Carolina (University of Warwick)

Van Ho, Tara (University of Essex)

Tan, Celine (University of Warwick)

Yilmaz Vastardis, Anil (University of Essex)

Londoño Aguirre, Diana (AlianzaEFI)

Garcia-Suaza, Andres (Universidad del Rosario)

Sierra Gaona, Nohora Angélica (Universidad Nacional de Colombia)

Vásquez Franco, Clara Viviana (Colectivo ArtoArte)

Suárez Suárez, Jesús David (Colectivo ArtoArte)

Pinzón Triana, Jhony Alexander (Colectivo ArtoArte)

Suárez, Dora (Universidad del Rosario)

Rodríguez-Morales, Andrés (Universidad del Rosario)

Simmons, Claire (University of Essex)

Universidad del Rosario

Rodríguez-Morales, Andrés

Rodríguez-Morales, Andrés

2021-05-16

Law, Social Sciences

Este dataset contiene todos los datos utilizados en el proyecto Informalidad en tiempos de COVID-19. Específicamente, utilizamos datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares del DANE de 2019 para medir, de distintas formas, la informalidad laboral. Asimismo, utilizamos el Registro Especial de Prestadores de Servicios de Salud (REPS), información del Instituto Nacional Salud (INS), el Sistema Integrado de Información de la Protección Social (SISPRO), el Registro Único Nacional del Talento Humano en Salud (ReTHUS) y la Base de Datos Única de Afiliados (BDUA), para calcular el acceso al sistema de seguridad social en salud, los contagios y la disponibilidad de camas UCI durante la pandemia. Todos los informes están disponibles en la página web: www.ruptures21.com This dataset contains all the data used in the Informality in times of COVID-19 project. Specifically, we use data from the 2019 DANE's Gran Encuesta Integrada de Hogares (Large Integrated Household Survey) to measure, in different ways, labor informality. We also use the Special Registry of Health Service Providers (REPS), information from the National Health Institute (INS), the Integrated Social Protection Information System (SISPRO), the Single National Registry of Human Talent in Health (ReTHUS), and the Single Database of Affiliates (BDUA) to calculate access to the social security health system, infections and the availability of ICU beds during the pandemic. All reports are available on the website: www.ruptures21.com.

Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)  Usted es libre de: Compartir- copiar el material en cualquier medio o formato, Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material. Bajo los siguientes términos: Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante. NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales. CompartirIgual — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, debe distribuir su contribución bajo la lamisma licencia del original. . Los detalles de la licencia están disponibles en https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es Se permitirá el re-uso de los datos, la creación y publicación de elementos derivados únicamente para propósitos académicos, y siempre con atribución a los autores a través de citación. This work is under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0) You are free to: Share - copy the material in any medium or format, Adapt - remix, transform and build from the material. Under the following terms: Attribution - You must appropriatel give credit, provide a link to the license, and indicate if any changes have been made. You may do so in any reasonable way, but not in a way that suggests that you or your use is endorsed by the licensor. NonCommercial - You may not use the material for commercial purposes. ShareAlike - If you remix, transform, or build from the material, you must distribute your contribution under the same license as the original. . License details are available at https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es The re-use of the data, the creation and publication of derivative elements will be allowed only for academic purposes, and always with attribution to the authors through citation.

• Number of cases: 78

• No. of variables per record: 19

• Type of File: text/tab-separated-values

UNF:6:qaqIcVuZuxA+qF4FH/Oj8w==

• A - A
• B - B
• dpto - dpto
• level.vuln - level.vuln
• IPM2019 - IPM2019
• Casosx100hab - Casosx100hab
• Muertesx100hab - Muertesx100hab
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• NoTeletrabajo - NoTeletrabajo
• Transportepublico - Transportepublico
• Dependenciaeconomica - Dependenciaeconomica
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• CasosxUCI - CasosxUCI
• Uci - Uci
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• S - S

f453 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:Vwov9ey+qYR2cR4q9Q0gKw==

f453 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:211ePvnL+UVxoEs4hAtojw==

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Summary Statistics: StDev 31.268115961112457; Valid 33.0; Min. 5.0; Mean 52.15151515151516; Max. 99.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yPNrifBaQgvEfZCc+X1X9Q==

f453 Location:

Summary Statistics: Mean 1.9826879121262873; Max. 2.36538461538462; StDev 0.18088034950636872; Min. 1.5821325648415; Valid 33.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:taEmmCZB+QSoEbcSJcLArA==

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Summary Statistics: Valid 33.0; Mean 26.115151515151513; StDev 16.876224422470088; Max. 72.2; Min. 7.1

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:4+SdQPnA1QhO0CKNvgndWQ==

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Summary Statistics: Min. 5.311708776713469; StDev 697.1877111823038; Max. 3358.6433814224247; Valid 33.0; Mean 620.7687577478165;

Variable Format: numeric

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Summary Statistics: Max. 135.40875727663882; Min. 0.0; Valid 33.0; Mean 22.047626252212382; StDev 29.233705213412446;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:1qaLaSSE/a/tmVfwFF7J6A==

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Summary Statistics: Valid 32.0; Min. 41.15512823544761; Max. 84.20832666470915; Mean 67.40282545228878; StDev 10.941384123790527

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:qA92v74TJ3Wrn8GaC/p/ZQ==

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Summary Statistics: Min. 58.5156; Valid 32.0; Mean 60.2271875; StDev 0.9542117972610996; Max. 62.168

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ERgOdd9CX1lvj5JsmKYbzQ==

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Summary Statistics: Valid 32.0; StDev 0.6608299911914293; Max. 62.1835; Mean 60.7823375; Min. 59.5048

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:06wLXY/LJjyqgEkByflxoQ==

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Summary Statistics: Mean 18.687124663827994; Valid 32.0; Min. 9.885150936815906; Max. 30.082210758907934; StDev 6.745232794059068

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:aMAOmYZWIDzsrcmYzEVsRw==

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Summary Statistics: Max. 90.1148490631841; Min. 69.91778924109207; Mean 81.31287533617201; StDev 6.745232794059068; Valid 32.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ry9BKu69pbIFpTln0vkrLw==

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Summary Statistics: Mean 10.83944043702959; StDev 11.331776946539923; Max. 46.35142970151316; Min. 0.0; Valid 32.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:2zvPQ9QzW5mrYhvXCoijSg==

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Summary Statistics: Min. 0.37839193878830957; StDev 4.062004066738877; Max. 17.881424277230625; Valid 33.0; Mean 6.3785228098248865;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:9GpNx3MFBZLHHVlSWqLEYg==

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Summary Statistics: Min. 1.1712070459815886; StDev 1.3074089633408665; Max. 5.411876928467835; Mean 2.6796693071173334; Valid 23.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ICucp6rnGpTgaSW/Rw5OEw==

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Summary Statistics: Max. 161388.25910418128; Mean 32582.9892370626; Min. 4435.537306240218; StDev 35772.97284213758; Valid 23.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:5DiZfxiE8RvLAZHByBNhPA==

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Summary Statistics: Valid 27.0; StDev 244.91500938766868; Min. 0.0; Max. 964.0; Mean 207.85185185185188

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:3R3T9jCX0NONFx567vadng==

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Summary Statistics: Min. 0.0; Max. 0.9889136722121205; Valid 27.0; Mean 0.353132332445377; StDev 0.27083581064435786;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:KW8Axuc0tOEG0Rpn8ayH0g==

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Summary Statistics: Min. 0.0; StDev 0.0; Max. 0.0; Valid 1.0; Mean 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:n9hXSISJv0D3PWGFNB719g==

Label:

Archivo de programación DO_FILE.do

Text:

Permite la construcción y el cálculo de los indicadores utilizados en la investigación, basándose en el DTA. It allows the construction and calculation of the indicators used in the research based on the DTA file.

text/x-stata-syntax

Label:

Base de datos en formato DTA que consolida toda la información .dta

Text:

Contiene todos los datos utilizados en la investigación. Corresponde a la Gran Encuesta Integrada de Hogares a nivel departamental para 2019 del DANE. La fuente de información que se utiliza es la Gran Encuesta Integrada de Hogares -GEIH-. Esta encuesta contiene información sobre condiciones socioeconómicas, con particular énfasis laboral, que se concentra en el componente de oferta del mercado de trabajo. Esta fuente de información cuenta con un diccionario de variables que se encuentra en la página web del DANE: http://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/599/get_microdata. Contains all the data used in the research. Corresponds to the DANE's Large Integrated Household Survey at the departmental level for 2019. The source of information used is the Large Integrated Household Survey -GEIH-. This survey contains information on socioeconomic conditions, with particular emphasis on labor, which focuses on the supply component of the labor market. This source of information has a dictionary of variables that can be found on the DANE website: http://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/599/get_microdata.

application/x-stata

Label:

Consolidado datos estadísticos 1 - Informalidad .xlsx

Text:

Contiene todos los datos utilizados para la construcción del primer informe del proyecto Informalidad en los tiempos de COVID-19. El informe está disponible en: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31449. It contains all the data used to construct the second report of the project Informality in the times of COVID-19. The report is available on: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31450

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Consolidado datos estadísticos 2 – Seguridad social y educación.xlsx

Text:

Contiene todos los datos utilizados para la construcción del segundo informe del proyecto Informalidad en los tiempos de COVID-19. El informe está disponible en: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31453 It contains all the data used to construct the second report of the project Informality in the times of COVID-19. The report is available on: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31453

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